UNIHIKER K10 — Bo Mạch AI Lập Trình cho Giáo Dục STEM K12
SKU: DFR0992-EN · Còn hàng
UNIHIKER K10 kết hợp thị giác AI, điều khiển giọng nói và học máy TinyML trên một bo mạch nhỏ gọn. Trang bị màn hình màu 2.8", kết nối không dây kép, camera 2MP và bộ cảm biến toàn diện. Lý tưởng cho giáo dục STEM K12 và các dự án AI/IoT dành cho người mới.
4 Mô Hình Thị Giác AI Tích Hợp Sẵn
Lý tưởng cho người mới khám phá AI. Đi kèm bốn mô hình thị giác sẵn sàng sử dụng: Nhận diện khuôn mặt, Nhận diện thú cưng (Chó/Mèo), Quét mã QR và Phát hiện chuyển động. Camera 2MP tích hợp giúp người mới tạo ngay hệ thống an ninh, màn hình tương tác và giám sát thông minh — không cần kinh nghiệm lập trình.
Nhận Dạng Giọng Nói Offline
Trang bị micro tích hợp và mô hình giọng nói cài sẵn, UNIHIKER K10 hỗ trợ nhận dạng giọng nói offline. Tạo ứng dụng điều khiển bằng giọng nói, lệnh tùy chỉnh và hệ thống AI tương tác — tất cả không cần kết nối internet.
TinyML — Huấn Luyện Mô Hình Riêng
Không chỉ giới hạn ở mô hình tích hợp! K10 hỗ trợ TinyML, cho phép bạn huấn luyện mô hình thị giác và cảm biến tùy chỉnh. Phát triển AI cá nhân hóa cho các tác vụ cụ thể — nhận dạng hình ảnh, phân tích dữ liệu cảm biến và nhiều hơn nữa.
Màn Hình Màu 2.8" Tích Hợp
Hiển thị dữ liệu thời gian thực từ cảm biến, mô hình AI và dự án trực tiếp trên bo mạch. Xem các số liệu cảm biến, kết quả AI và trạng thái dự án với phản hồi tức thì — không cần màn hình ngoài.
Giao Diện Phong Phú & Sẵn Sàng IoT
Với USB Type-C, MicroSD, cổng Gravity 3-pin/4-pin và đầu nối cạnh tương thích micro:bit, K10 có khả năng mở rộng lớn. Kết hợp Bluetooth 5.0 + Wi-Fi 2.4G với AI tích hợp cho hệ thống IoT, điều khiển từ xa và ứng dụng hướng dữ liệu.
| Vi xử lý | ESP32-S3 Xtensa LX7 Lõi kép, lên đến 240 MHz |
|---|---|
| Bộ nhớ | 512 KB SRAM + 16 MB Flash |
| Màn hình | LCD TFT màu 2.8 inch, độ phân giải 240×320 |
| Camera | Camera HD 2MP |
| Kết nối | Wi-Fi 2.4 GHz + Bluetooth 5.0 |
| Âm thanh vào | Micro tích hợp |
| Âm thanh ra | Loa tích hợp |
| Đèn LED | 3× LED RGB lập trình được |
| Cảm biến | Nhiệt độ, Độ ẩm, Ánh sáng, Gia tốc kế, Con quay hồi chuyển |
| Khả năng AI | Nhận dạng giọng nói offline, Mô hình thị giác cài sẵn (Khuôn mặt, Thú cưng, QR, Chuyển động), Hỗ trợ TinyML |
| Mở rộng | Đầu nối cạnh (tương thích micro:bit), 2× Gravity 3-pin (I2C / Digital / Analog) |
| Cổng kết nối | USB Type-C, Khe cắm thẻ MicroSD |
| Lập trình | Mind+ (Kéo thả), Arduino IDE, MicroPython |
| Nguồn điện | USB Type-C 5V |
| Mã sản phẩm | DFR0992-EN |
Giới Thiệu & Demo Tính Năng
Xem video giới thiệu chính thức UNIHIKER K10 từ DFRobot — tổng quan phần cứng, demo AI tích hợp và hướng dẫn lập trình.
"Sản phẩm tuyệt vời! Tôi dùng một lõi để xử lý giao tiếp UDP và điều khiển servo, lõi còn lại cho các tác vụ ưu tiên thấp. Việc có màn hình trên bo ESP32 mở ra rất nhiều khả năng thú vị."
"Thân thiện với người mới bắt đầu nhưng rất mạnh mẽ! K10 làm được thị giác, giọng nói, điều khiển chân, âm thanh và nhiều cảm biến ngay từ hộp. Nếu bạn sẵn sàng bỏ qua bộ xử lý và màn hình cảm ứng của M10, đây là lựa chọn tốt hơn — và rẻ hơn!"
"Giống như người em của Unihiker M10. So với các vi điều khiển ESP32 khác, nó đã tích hợp sẵn nhiều tính năng mà bình thường phải mua riêng. Với màn hình LCD màu lớn, thật sự rất vui khi sử dụng."
Tài Nguyên & Học Liệu
LLM Voice/Visual Chatbot xiaozhi AI - hỗ trợ Deepseek
Xây dựng chatbot AI giọng nói & thị giác sử dụng UNIHIKER K10 với tích hợp LLM Deepseek.
HUSKYLENS 2 + Kính hiển vi - Nhận dạng tế bào AI
Kết hợp HUSKYLENS 2 với camera kính hiển vi để nhận dạng tế bào bằng AI.
Hướng dẫn viên bảo tàng dựa trên nhận dạng thẻ
Sử dụng nhận dạng tag để tạo hệ thống hướng dẫn tự động trong bảo tàng.
Quạt theo dõi khuôn mặt dựa trên phân loại tư thế
Tạo quạt dao động tự động theo dõi khuôn mặt sử dụng phân loại pose.
Thử thách bắt chước biểu cảm khuôn mặt
Nhận diện khuôn mặt kết hợp thử thách bắt chước biểu cảm tương tác.
Từ nhận dạng tư thế đến chữ Giáp Cốt: YOLOv8-Pose
Ứng dụng YOLOv8-Pose Detect trong nhận dạng tư thế và chữ Giáp Cốt.
Trợ lý tìm đồ vật dựa trên nhận dạng vật thể
Xây dựng trợ lý tìm kiếm đồ vật thông minh sử dụng nhận dạng vật thể AI.